Rezultati detektiranja jajčnih mešičkov in jajčnikov na testni množici podatkovne zbirke USOVA3D za različne računalniške algoritme. Algoritme smo evalvirali in rangirali s pomočjo verifikacijskega/validacijskega protokola podatkovne zbirke USOVA3D (glej članek: B. Potočnik idr.: “Public Database for Validation of Follicle Detection Algorithms on 3D Ultrasound Images of Ovaries”, Computer Methods and Programs in Biomedicine 196 (2020) 105621, doi:10.1016/j.cmpb.2020.105621).
DETEKTIRANJE JAJČNIH MEŠIČKOV
Učinkovitost različnih metod detektiranja jajčnih mešičkov, evalviranih na testni množici podatkovne zbirki USOVA3D. Predstavljene so statistike končnega rezultata (“final score statistics”) in skupni rezultat algoritma (“overall algorithm score”).
| Algoritem | mediana (\(\xi_{volumen}\)) | min (\(\xi_{volumen}\)) | max (\(\xi_{volumen}\)) | \(\boldsymbol{\xi_{algoritem}}\) |
| EXT 1 + Deep Supervision | 80,9 | 63,2 | 93,5 | 80,5 |
| EXT 2 + Deep Supervision | 82,8 | 65,3 | 92,5 | 80,4 |
| 3D U-Net + Deep Supervision | 83,0 | 67,5 | 93,3 | 80,0 |
| Metoda na osnovi 3D DWT (baseline 1) | 79,3 | 59,7 | 90,6 | 78,2 |
| 3D U-Net | 76,0 | 59,6 | 90,4 | 74,8 |
| Metoda na osnovi CNN (baseline 2) | 75,1 | 43,8 | 91,5 | 72,5 |
DETEKTIRANJE JAJČNIKOV
Učinkovitost različnih metod detektiranja jajčnikov, evalviranih na testni množici podatkovne zbirki USOVA3D. Predstavljene so statistike končnega rezultata (“final score statistics”) in skupni rezultat algoritma (“overall algorithm score”).
| Algoritem | mediana (\(\xi_{volumen}\)) | min (\(\xi_{volumen}\)) | max (\(\xi_{volumen}\)) | \(\boldsymbol{\xi_{algoritem}}\) |
| EXT 1 + Deep Supervision | 79,9 | 51,6 | 91,5 | 77,7 |
| EXT 2 + Deep Supervision | 80,9 | 52,1 | 93,4 | 76,0 |
| 3D U-Net | 75,8 | 47,7 | 88,4 | 72,8 |
| Metoda na osnovi CNN (baseline 2) | 73,6 | 40,5 | 87,9 | 72,2 |
| 3D U-Net + Deep Supervision | 73,7 | 47,7 | 91,1 | 70,8 |
| Metoda na osnovi 3D DWT (baseline 1) | 72,5 | 18,3 | 87,1 | 63,3 |